Pengurusan risiko AI: pendekatan berangka untuk syarikat — kita kupas secara terperinci, berpandukan keperluan dan amalan semasa.
Peta risiko
Data (PDPA), kualiti dan kebolehjelasan model, keselamatan maklumat, dan kebergantungan vendor.
Langkah
Dasar, kawalan capaian, audit keputusan, residensi data.
Regulasi
Setakat Jun 2026, Malaysia tiada undang-undang AI mendatar yang mengikat. Yang ada hanyalah Pelan Hala Tuju AI Kebangsaan (AI-RMAP 2021–2025), Garis Panduan Kebangsaan mengenai Tadbir Urus dan Etika AI (AIGE, dikeluarkan MOSTI pada 20 September 2024 — sukarela, 7 prinsip), dan Pejabat AI Negara (NAIO, dilancarkan 12 Disember 2024). Rang Undang-Undang Tadbir Urus AI dilaporkan hampir siap dan disasarkan untuk Kabinet pada Jun 2026, tetapi belum digubal sebagai undang-undang. Bersandar pada PDPA dan jangkaan sektor (BNM, SC, MDA).
Kebebasan dan kejujuran
dgm ialah rakan penyepaduan bebas (tidak bergabung dengan osFoundry / OS LLC) dan bukan penasihat undang-undang. dgm belum mempunyai integrasi pelanggan yang selesai, jadi senario di bawah diterangkan sebagai tipikal atau berkemungkinan, bukan projek yang telah disiapkan.
Kesimpulan
Seni bina dengan residensi data di Malaysia dibina dgm pada platform osFoundry (BYOK, model tempatan dan sumber terbuka). Hubungi dgm untuk membincangkan senario anda dan merancang seni bina.