AI untuk Bahasa Melayu: cabaran dan penyelesaian — kita kupas secara terperinci, berpandukan keperluan dan amalan semasa.
Cabaran
Bahasa Melayu (dan Manglish serta dialek) memerlukan model yang dilatih dengannya. Di sinilah model tempatan menonjol.
Model apa
Lapisan model boleh dijadikan tempatan atau sumber terbuka: MaLLaM (Mesolitica, open-weight 1.1B/3B/5B, dilatih untuk Bahasa Melayu), SEA-LION (AI Singapore, open-weight, menyokong Bahasa Melayu dan bahasa SEA lain), ILMU (YTL AI Labs, model multimodal buatan Malaysia — melalui API sahaja, bukan open-weight), serta open-weight Llama, Qwen dan Mistral. Semuanya boleh disambung melalui BYOK atau dijalankan secara setempat.
Cara melaksana
Pilih model mengikut tugasan dan data; sambung melalui BYOK.
Kebebasan dan kejujuran
dgm ialah rakan penyepaduan bebas (tidak bergabung dengan osFoundry / OS LLC) dan bukan penasihat undang-undang. dgm belum mempunyai integrasi pelanggan yang selesai, jadi senario di bawah diterangkan sebagai tipikal atau berkemungkinan, bukan projek yang telah disiapkan.
Kesimpulan
Seni bina dengan residensi data di Malaysia dibina dgm pada platform osFoundry (BYOK, model tempatan dan sumber terbuka). Hubungi dgm untuk membincangkan senario anda dan merancang seni bina.