Membandingkan osFoundry dengan Amazon Q bukan soal bilangan ciri, tetapi di mana data anda berada dan model apa yang boleh anda gunakan.
Perbezaan utama
osFoundry ialah platform orkestrasi AI hibrid: model BYOK (anda menyambung kunci model sendiri), kod sumber tersedia (source-available), penggunaan dalam infrastruktur sendiri, dan inferens setempat (melalui llama.cpp) yang membolehkan data tidak meninggalkan perimeter anda.
Amazon Q biasanya perkhidmatan awan dengan pemprosesan data di pihak vendor. Untuk syarikat Malaysia, ini menimbulkan soal residensi dan kedaulatan data.
Perbandingan parameter utama
| Parameter | osFoundry | Amazon Q (tipikal) |
|---|---|---|
| Penggunaan | Infrastruktur sendiri / on-premise / setempat | SaaS awan |
| Model | BYOK: tempatan dan sumber terbuka | Kebanyakannya model vendor |
| Residensi data di Malaysia | Boleh dicapai (tenancy sendiri/on-prem) | Bergantung pada rantau & bidang kuasa operator |
| Kod sumber | Source-available | Tertutup |
Kedaulatan dan residensi data
Malaysia kini mempunyai rantau awan dalam negara: AWS Asia Pacific (Malaysia) ap-southeast-5 (GA Ogos 2024, sekitar Cyberjaya), Microsoft Azure Malaysia West (GA Mei 2025) dan Oracle Cloud Kulai (Februari 2026) telah pun beroperasi; rantau Google Cloud Malaysia diumumkan tetapi belum tersedia umum (GA). Residensi data di Malaysia kini boleh dicapai. Namun operator AWS, Microsoft Azure dan Google Cloud ialah syarikat induk Amerika Syarikat. Undang-undang AS — CLOUD Act dan FISA Seksyen 702 — membolehkan pihak berkuasa AS memaksa pendedahan data oleh penyedia yang dikawal AS tanpa mengira lokasi fizikal data. Bidang kuasa mengikut pemilikan korporat, bukan lokasi pelayan. Maka ‘di Malaysia’ tidak sama dengan ‘bebas daripada capaian undang-undang asing’. Di mana hendak menyimpan data AI — rantau awan Malaysia (tenancy sendiri), on-premise atau inferens setempat.
Kerana osFoundry boleh digunakan dalam infrastruktur sendiri dan menyambung model tempatan atau sumber terbuka, platform ini boleh berjalan dalam tenancy pelanggan sendiri di rantau awan Malaysia atau secara on-premise — satu laluan kepada residensi data, bukan ‘kotak siap’ dari luar negara. (Perlu jujur: osFoundry sendiri tiada rantau terurus Malaysia, hanya US/EU/JP, jadi pendekatannya ialah self-host atau local-first.)
Model dan kos pemilikan
Lapisan model boleh dijadikan tempatan atau sumber terbuka: MaLLaM (Mesolitica, open-weight 1.1B/3B/5B, dilatih untuk Bahasa Melayu), SEA-LION (AI Singapore, open-weight, menyokong Bahasa Melayu dan bahasa SEA lain), ILMU (YTL AI Labs, model multimodal buatan Malaysia — melalui API sahaja, bukan open-weight), serta open-weight Llama, Qwen dan Mistral. Semuanya boleh disambung melalui BYOK atau dijalankan secara setempat. Pendekatan BYOK membantu mengelak vendor lock-in dan mengawal kos token.
Kebebasan dan kejujuran
dgm ialah rakan penyepaduan bebas (tidak bergabung dengan osFoundry / OS LLC) dan bukan penasihat undang-undang. dgm belum mempunyai integrasi pelanggan yang selesai, jadi senario di bawah diterangkan sebagai tipikal atau berkemungkinan, bukan projek yang telah disiapkan.
Kesimpulan
Jika keutamaan ialah kawalan data dan model tempatan, seni bina osFoundry lebih sesuai daripada SaaS awan semata-mata. Hubungi dgm untuk membincangkan senario anda dan merancang seni bina.